KI-Agenten
Sie wissen, welche Aufgabe Ihr Team jeden Tag aufhält? Dann bauen wir dafür einen KI-Agenten. Er arbeitet in Ihren Systemen, kennt Ihre Fälle und erledigt den wiederkehrenden Teil. Sie legen fest, was er entscheidet und wo er an einen Menschen abgibt.
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent geht einen Schritt weiter. Er liest die Anfrage, sucht die nötigen Daten in Ihren Systemen zusammen und erledigt den Vorgang. Er legt ein Ticket an, pflegt einen Datensatz oder bereitet eine Antwort zur Freigabe vor.
Ein Beispiel aus dem Onlinehandel: Ein Kunde fragt, wo seine Bestellung bleibt. Der Agent erkennt die Bestellnummer, prüft den Status im Shop und beim Versanddienstleister und schreibt eine passende Antwort. Ist das Paket verloren gegangen, übergibt er den Fall mit allen Infos an Ihr Team.
Deshalb starten wir bei KI-Agenten nicht mit einem Blick über Ihr ganzes Unternehmen, sondern mit genau einem Ablauf, den Sie schon kennen. Wir bauen ihn, binden ihn an und messen, was er bringt.
Wiederkehrende Anfragen und Eingaben erledigt der Agent rund um die Uhr. Ihr Team gewinnt Zeit für die Aufgaben, die wirklich jemanden brauchen.
Ticketsystem, CRM, Shop, E-Mail, Warenwirtschaft. Der Agent liest und schreibt dort, wo Ihre Daten liegen, nicht in einem separaten Chatfenster.
Sie bestimmen, was der Agent allein erledigt und was er zur Freigabe vorlegt. Ist er unsicher, gibt er ab, statt zu raten.
Erledigte Vorgänge, Bearbeitungszeit, freigewordene Stunden. Jeder Agent wird an Kennzahlen gemessen, die wir vorher festlegen.
Jeder Agent übernimmt eine klar umrissene Aufgabe. Diese fünf setzen wir am häufigsten um, weil die Fälle oft vorkommen und klaren Regeln folgen.
Beantwortet wiederkehrende Kundenfragen zu Bestellung, Lieferung, Rückgabe und Produkten. Mit echten Daten aus Shop und Versand, nicht mit Textbausteinen.
Erfasst neue Anfragen, prüft sie gegen Ihre Kriterien, legt sie im CRM an und bereitet Angebote vor. Er fasst nach, wenn niemand reagiert.
Liest Belege und Dokumente aus, überträgt Daten zwischen Systemen und stößt Folgeschritte an. Auffälligkeiten legt er zur Prüfung vor.
Ein Zugang zu Handbüchern, Produktdaten und Prozessdokumentation, der eine Frage beantwortet, statt eine Ordnerstruktur anzuzeigen.
Berichte zusammenstellen, Produkttexte und Datenfeeds pflegen, Inhalte nach Ihren Vorgaben vorbereiten.
Ergebnis: Die Pflegearbeit läuft mit, statt am Monatsende alles gleichzeitig aufzuschlagen.
Sie steigen mit einem Ablauf ein, den Sie bereits kennen. Wir bauen zuerst einen abgegrenzten Pilot und erst danach den Ausbau. Nach jeder Ebene entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Sie bringen den Ablauf mit, der Ihr Team aufhält. Gemeinsam gehen wir ihn Schritt für Schritt durch: Welche Systeme sind beteiligt, welche Regeln gelten, wo braucht es einen Menschen? Wenn Sie noch nicht wissen, welcher Ablauf sich lohnt, starten Sie vorher mit der KI-Potenzial-Analyse.
Ergebnis: Ein Agenten-Konzept für genau diesen Fall, mit Aufwand und erwartetem Effekt. Danach entscheiden Sie, ob wir bauen.
Wir bauen den Agenten für den abgegrenzten Bereich, binden ihn an Ihre Systeme an und testen ihn an echten Fällen. Zuerst im Freigabe-Modus, in dem ein Mensch jeden Vorschlag bestätigt, danach Schritt für Schritt automatisch.
Ergebnis: Sie sehen an echten Fällen, was der Agent leistet, bevor Sie über den Ausbau entscheiden.
Wir überwachen die Qualität, schärfen nach, erweitern den Agenten um neue Fälle und halten ihn technisch aktuell. Modelle und Schnittstellen ändern sich, Ihr Agent läuft trotzdem stabil weiter.
Ergebnis: Ein Ablauf, der mit der Zeit mehr übernimmt, statt langsam zu veralten.
Bevor ein Agent die erste Antwort gibt, klären wir, was er darf, wann er an einen Menschen abgibt und wie Ihre Daten verarbeitet werden. EU-Hosting, DSGVO-konforme Verarbeitung und keine Nutzung Ihrer Daten für Modelltraining sind bei uns Standard, nicht Option.
Der Agent arbeitet mit Ihren Produktdaten, Ihren Abläufen und Ihren Regeln. Deshalb antwortet er so, wie es ein eingearbeiteter Kollege täte, und nicht so, wie ein Chatbot, der im Internet nachgelesen hat.
Ein Agent, der Bestellungen nachschlagen, Tickets anlegen und Einträge pflegen kann, nimmt Ihrem Team Arbeit ab. Einer, der nur redet, verschiebt sie. Deshalb beginnt bei uns jedes Projekt mit der Frage nach den Systemen.
Freigabe-Modus, Eskalationsregeln und Qualitätsprüfung sorgen dafür, dass Ihr Team jederzeit sieht, was der Agent tut, und eingreifen kann. Den Automatisierungsgrad erhöhen wir, wenn die Ergebnisse dafür sprechen.
Unsere eigenen Agenten prüfen, recherchieren und bereiten Arbeit vor, jeden Tag im eigenen Betrieb. Deshalb wissen wir, welche Fälle im Alltag halten und welche nur in einer Vorführung funktionieren. Diesen Unterschied bekommen Sie vor dem Projekt gesagt, nicht danach.
Wir entwickeln eigene Software, Shop-Apps und Automatisierungen und setzen KI-Agenten in unseren eigenen Abläufen ein. Deshalb bekommen Sie von uns eine Einschätzung, was eine Anbindung an CRM, Ticketsystem oder Warenwirtschaft tatsächlich bedeutet, und keine Schätzung aus dem Datenblatt.
Für Sie heißt das: Sie bekommen keinen Prototyp, der in der Vorführung glänzt, sondern einen Agenten, der mit Ihren echten Daten und Sonderfällen umgehen kann. Und wir bleiben auch nach dem Start dabei, wenn sich Systeme oder Anforderungen ändern.
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Beschreiben Sie uns kurz den Ablauf, der Ihr Team aufhält. Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung, ob und wie ein Agent ihn übernehmen kann.
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt: Er schlägt Vorgänge nach, legt Tickets an, bereitet Angebote vor und pflegt Daten, angebunden an Ihre Systeme und begrenzt durch Regeln, die Sie festlegen. Der Unterschied ist nicht die Gesprächsqualität, sondern ob am Ende Arbeit erledigt ist.
Entscheidend sind zwei Dinge: Wie oft kommt ein Vorgang vor, und wie klar sind die Regeln dahinter? Ein Fall mit hohem Volumen und klaren Regeln lohnt sich fast immer, unabhängig von Branche und Unternehmensgröße. Ein seltener Fall mit vielen Ausnahmen lohnt sich fast nie. Diese Einschätzung bekommen Sie in der Discovery, bevor gebaut wird.
EU-Hosting, DSGVO-konforme Verarbeitung und keine Nutzung Ihrer Daten für Modelltraining sind Voraussetzung, nicht Zusatzleistung. Wir legen vor dem Projekt offen, welche Dienste beteiligt sind und wo welche Daten liegen, damit Sie das intern prüfen lassen können.
Sie entscheiden anhand der Zahlen aus dem Pilot. Entweder wir bauen aus und übernehmen den Betrieb, oder es bleibt beim Pilot. Der ist so gebaut, dass er dann kein Fragment ist, sondern für den abgegrenzten Bereich weiterläuft.
Er ersetzt Aufgaben, keine Menschen. Er übernimmt den wiederkehrenden Teil, der heute Kapazität bindet. Was dadurch frei wird, geht in Aufgaben, für die Urteilsvermögen nötig ist. In der Praxis ist der häufigere Fall, dass ein Team wachsende Mengen bewältigt, ohne zusätzlich einzustellen.
Zugang zu den beteiligten Systemen, eine Person aus dem Fachbereich als Ansprechpartner und etwa zwei bis vier Stunden für Discovery und Freigaben. Je besser Ihre Abläufe beschrieben sind, desto schneller geht es. Wo nichts beschrieben ist, halten wir es im Projekt fest, das brauchen Sie ohnehin.
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