KI-Agenten
Ein KI-Agent ist kein Chatfenster auf Ihrer Website. Er arbeitet in Ihren Systemen, kennt Ihre Fälle und übernimmt die wiederkehrenden Aufgaben, für die Sie Ihre Leute nicht eingestellt haben. Sie legen fest, wo er entscheidet und wo er an einen Menschen abgibt.
Die meisten KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern daran, dass zuerst ein Werkzeug ausgewählt und danach nach einer passenden Aufgabe gesucht wird. Am Ende steht ein Tool im Einsatz, das niemand vermisst hätte.
Wir gehen in der anderen Reihenfolge vor. Erst suchen wir den Vorgang, der oft genug vorkommt, klaren Regeln folgt und heute Stunden kostet. Dann klären wir, ob ein Agent dort wirklich hilft. Und erst dann wird gebaut.
Das Ergebnis ist keine KI-Strategie, sondern ein konkreter Fall mit einer Zahl daneben: wie oft er auftritt, wie lange er heute dauert und was sich davon abnehmen lässt.
Statusabfragen, Standardanfragen, Datenerfassung: Die Routine läuft rund um die Uhr, auch wenn niemand im Haus ist.
Ticketsystem, CRM, E-Mail, Warenwirtschaft: Der Agent liest und schreibt dort, wo Ihre Daten liegen, nicht in einem isolierten Chatfenster.
Der Agent schlägt vor, eskaliert bei Unsicherheit und bewegt sich in Leitplanken, die Sie festlegen. Sie entscheiden, was er allein darf.
Gelöste Vorgänge, Bearbeitungszeit, freigewordene Stunden. Jeder Agent wird an vorher definierten Kennzahlen gemessen.
Fünf Bereiche, in denen wir die meisten Fälle finden. Welcher bei Ihnen der erste ist, entscheidet sich nach Volumen und Regelklarheit, nicht nach Thema.
Antworten auf wiederkehrende Fragen zu Auftragsstatus, Lieferung, Retoure oder Produktdetails. Vorqualifizierung und Antwortentwürfe für das Team.
Anfragen erfassen und qualifizieren, Angebote aus Preislisten und CRM-Daten vorbereiten, Follow-ups anstoßen, wenn niemand nachfasst.
Belege und Dokumente erfassen, Daten zwischen Systemen übertragen, Vorgänge weiterleiten, Berichte vorbereiten.
Ein Zugang zu Handbüchern, Produktdaten und Prozessdokumentation, der eine Frage beantwortet, statt eine Ordnerstruktur anzuzeigen.
Berichte zusammenstellen, Produkttexte und Datenfeeds pflegen, Inhalte nach Ihren Vorgaben vorbereiten.
Sie steigen so ein, wie es zu Ihrem Risiko passt: erst ein abgegrenzter Pilot, dann der Ausbau. Nach jeder Stufe können Sie aussteigen.
Wir gehen gemeinsam Ihre Vorgänge durch: Welcher Fall kommt wie oft vor, welche Systeme sind beteiligt, welche Regeln gelten und woran würden Sie den Erfolg messen? Das ist die Stelle, an der die meisten KI-Projekte falsch abbiegen.
Ergebnis: Ein konkretes Agenten-Konzept für einen benannten Fall, mit Zahlen dahinter. Auch dann verwertbar, wenn Sie danach nicht mit uns weiterarbeiten.
Wir bauen den Agenten für einen klar abgegrenzten Bereich, binden ihn an Ihre Systeme an und testen ihn an echten Fällen. Zuerst im Freigabe-Modus, in dem ein Mensch jeden Vorschlag bestätigt, danach schrittweise automatisch.
Ergebnis: Sie sehen an echten Fällen, was der Agent leistet, bevor Sie über den Ausbau entscheiden
Wir überwachen Qualität, schärfen nach, erweitern den Agenten um neue Fälle und halten ihn technisch aktuell. Die Modelle und Schnittstellen ändern sich, ein Agent von vor einem Jahr läuft nicht automatisch weiter.
Ergebnis: Ein Ablauf, der mit der Zeit mehr übernimmt, statt langsam zu verfallen.
Bevor ein Agent die erste Antwort gibt, klären wir, was er darf, wann er eskaliert und wo Ihre Daten verarbeitet werden. EU-Hosting, DSGVO-konforme Verarbeitung und keine Nutzung Ihrer Daten fürs Modelltraining sind bei uns Standard, nicht Option.
Der Agent arbeitet mit Ihren Produktdaten, Ihren Abläufen und Ihren Regeln. Deshalb antwortet er so, wie es ein eingearbeiteter Kollege täte, und nicht so, wie ein Chatbot, der im Internet nachgelesen hat.
Ein Agent, der Bestellungen nachschlagen, Tickets anlegen und Einträge pflegen kann, nimmt Ihrem Team Arbeit ab. Einer, der nur redet, verschiebt sie. Deshalb beginnt bei uns jedes Projekt mit der Frage nach den Systemen.
Freigabe-Modus, Eskalationsregeln und Qualitätsprüfung sorgen dafür, dass Ihr Team jederzeit sieht, was der Agent tut, und eingreifen kann. Den Automatisierungsgrad erhöhen wir, wenn die Ergebnisse dafür sprechen.
Unsere eigenen Agenten prüfen, recherchieren und bereiten Arbeit vor, jeden Tag im eigenen Betrieb. Deshalb wissen wir, welche Fälle im Alltag halten und welche nur in einer Vorführung funktionieren. Diesen Unterschied bekommen Sie vor dem Projekt gesagt, nicht danach.
Wir entwickeln eigene Software, Shop-Apps und Automatisierungen und setzen KI-Agenten in unseren eigenen Abläufen ein. Deshalb bekommen Sie von uns eine Einschätzung, was eine Anbindung an CRM, Ticketsystem oder Warenwirtschaft tatsächlich bedeutet, und keine Schätzung aus dem Datenblatt.
Und Sie bekommen die Aussage, die im KI-Umfeld selten fällt: Bei vielen Aufgaben lohnt sich ein Agent nicht. Eine sauber gebaute Automatisierung ohne KI ist oft günstiger, stabiler und leichter zu prüfen. Wir sagen Ihnen, welcher der beiden Wege bei Ihnen der richtige ist.
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Schreiben Sie uns kurz, in welchem Bereich Sie Entlastung suchen. Sie bekommen einen konkreten Vorschlag und eine ehrliche Einschätzung, ob ein Agent dort der richtige Weg ist.
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt: Er schlägt Vorgänge nach, legt Tickets an, bereitet Angebote vor und pflegt Daten, angebunden an Ihre Systeme und begrenzt durch Regeln, die Sie festlegen. Der Unterschied ist nicht die Gesprächsqualität, sondern ob am Ende Arbeit erledigt ist.
Entscheidend sind zwei Dinge: Wie oft kommt ein Vorgang vor, und wie klar sind die Regeln dahinter? Ein Fall mit hohem Volumen und klaren Regeln lohnt sich fast immer, unabhängig von Branche und Unternehmensgröße. Ein seltener Fall mit vielen Ausnahmen lohnt sich fast nie. Diese Einschätzung bekommen Sie in der Discovery, bevor gebaut wird.
EU-Hosting, DSGVO-konforme Verarbeitung und keine Nutzung Ihrer Daten für Modelltraining sind Voraussetzung, nicht Zusatzleistung. Wir legen vor dem Projekt offen, welche Dienste beteiligt sind und wo welche Daten liegen, damit Sie das intern prüfen lassen können.
Sie entscheiden anhand der Zahlen aus dem Pilot. Entweder wir bauen aus und übernehmen den Betrieb, oder es bleibt beim Pilot. Der ist so gebaut, dass er dann kein Fragment ist, sondern für den abgegrenzten Bereich weiterläuft.
Er ersetzt Aufgaben, keine Menschen. Er übernimmt den wiederkehrenden Teil, der heute Kapazität bindet. Was dadurch frei wird, geht in Aufgaben, für die Urteilsvermögen nötig ist. In der Praxis ist der häufigere Fall, dass ein Team wachsende Mengen bewältigt, ohne zusätzlich einzustellen.
Zugang zu den beteiligten Systemen, eine Person aus dem Fachbereich als Ansprechpartner und etwa zwei bis vier Stunden für Discovery und Freigaben. Je besser Ihre Abläufe beschrieben sind, desto schneller geht es. Wo nichts beschrieben ist, halten wir es im Projekt fest, das brauchen Sie ohnehin.
Wo spart KI in Ihren Prozessen wirklich Zeit und Kosten? Der systematische Weg zum richtigen Use Case. → Mehr erfahren
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